新華社2019年4月2日電 今年的漢諾威工業(yè)博覽會展館內(nèi)，一眾專業(yè)人士身影中不時也會看到一些小孩饒有興致地跟著父母來參觀展商推出的各類機器人產(chǎn)品。這些孩子眼中的巨型“玩具”正是未來工廠中的重要組成部分，如今的各種技術(shù)概念很可能會成為他們長大后的人類生產(chǎn)方式。
未來工廠
全球領(lǐng)先的傳動與控制技術(shù)供應(yīng)商之一德國博世力士樂如此描述未來工廠的場景：墻壁、地板、天花板是固定的，其他物品都是可移動的。生產(chǎn)線將模塊化組件和各種加工設(shè)備移動并重組為新的生產(chǎn)線，以滿足新的生產(chǎn)目的。它們將通過5G（第五代移動通信技術(shù)）網(wǎng)絡(luò)與其他機器和流程設(shè)備進行無線通信，并通過感應(yīng)式充電系統(tǒng)從地板充電。
實現(xiàn)這個愿景還要應(yīng)對不少技術(shù)挑戰(zhàn)。在這屆工博會上，許多廠商現(xiàn)場展示的智能制造方案提供了初步思路。比如在一些德國廠商的展臺上，搬運機器人將零部件準(zhǔn)確地從貨架上搬下來，然后配送到裝備機器人的工作站臺上，機械臂快速抓取零部件并開始裝配，整個過程基本無需人工干涉就能快速完成。
隨著5G技術(shù)的逐漸成熟，機器與機器之間更容易實現(xiàn)高效交互。比起讓機器人單獨發(fā)揮作用，這種機器間的協(xié)作可以完成更多復(fù)雜任務(wù)，讓自動化提升一個臺階。5G、人工智能、云計算等技術(shù)的應(yīng)用將使未來的生產(chǎn)場景改造更加深入。
漢諾威工博會負(fù)責(zé)人約亨·科克勒說：“我們現(xiàn)在處于機器學(xué)習(xí)的時期，機器開始了解工業(yè)生產(chǎn)的日常。未來生產(chǎn)將變得更加自動化，人工智能給我們提供了基于數(shù)據(jù)做出生產(chǎn)決定的可能性。未來工業(yè)的趨勢是國際化和數(shù)字化，其中數(shù)字化就是基于數(shù)據(jù)和連接，讓生產(chǎn)變得更加靈活?！?/p>
應(yīng)用場景
要實現(xiàn)工業(yè)4.0，塑造未來工廠，只有完全自動化一條路嗎？
“我認(rèn)為這還要取決于應(yīng)用的場景。在一些場景中，我們可以使用全自動的解決方案，但在許多其他場景中，完全自動化不但過程復(fù)雜、成本高昂，且最終仍離不開人類的靈活性……我的看法是工業(yè)4.0與人本身有很大的關(guān)聯(lián)?！钡聡诙骰舴驒C床和成型技術(shù)研究所機器人技術(shù)部門負(fù)責(zé)人穆罕默德·巴迪韋告訴新華社記者。
這個場景或許能更好地解釋巴迪韋的觀點：技術(shù)工人移動手臂，汽車生產(chǎn)線上的大型機械臂也隨之將大型的車身部件上下移動到一個更合適的角度進行焊接，簡單的手勢就能讓復(fù)雜的機器人靈活完成任務(wù)——這是巴迪韋所在部門開發(fā)的人機交互系統(tǒng)。
通過影像傳感器、智能算法等技術(shù)，人與機器可以在生產(chǎn)車間實現(xiàn)更高效的合作。機器與人并非是競爭關(guān)系，而是讓機器學(xué)會理解人的意圖，并在人的指導(dǎo)下完成更多復(fù)雜的任務(wù)。巴迪韋說：“人機交互并不是一個新概念，其主要挑戰(zhàn)是如何開發(fā)出適合工業(yè)生產(chǎn)應(yīng)用的技術(shù)解決方案?！?/p>
據(jù)巴迪韋介紹，他們正與德國大眾汽車公司合作，嘗試將這一系統(tǒng)應(yīng)用到這家公司的汽車生產(chǎn)線上。
就業(yè)影響
普華永道此前發(fā)布的一份分析報告說，人工智能、機器人技術(shù)以及其他形式的智能自動化技術(shù)有潛力帶來更大的經(jīng)濟效益，這部分新增的財富會產(chǎn)生許多新的工作崗位需求，但同時也讓不少人擔(dān)憂現(xiàn)有的工作崗位會在自動化浪潮中消失。
這份報告預(yù)測，到本世紀(jì)30年代中期，多達30%的工作都可以實現(xiàn)自動化。報告認(rèn)為，不僅是制造業(yè)，短期內(nèi)金融服務(wù)行業(yè)受到的影響可能更大，因為算法可以帶來更高效的分析和評估；長期來看，隨著自動駕駛車輛的發(fā)展，運輸行業(yè)受到的沖擊也會很明顯。
工人們在自動化面前就真得沒機會了嗎？報告認(rèn)為，這種沖擊在短時間內(nèi)對工人的影響有限。但隨著時間推移，那些教育水平較低的工人預(yù)計在自動化浪潮面前就會顯得更脆弱，工作被這類新技術(shù)取代的可能性較大。
不過，報告并沒有給出一個悲觀的前景，而是建議各國政府和商業(yè)機構(gòu)合作，幫助更多人提升技能和知識水平，以便適應(yīng)未來的自動化浪潮，最終讓更多的人能夠從事人工智能和機器人技術(shù)催生的新技術(shù)工作。（新華社記者張家偉/張毅榮/李驥志）